类间最大距离法原理

设计思想:在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类的差异最大为最佳分割。两个类别的差异,用两个类别中心与阈值之间的距离差来度量。

分割步骤:

  1. 给定一个初始阈值Th=Th0(例如:可以默认为1),则将原图分为C1和C2两类;
  2. 分别计算两类的灰度均值:

图片1.png
图片2.png

  1. 计算相对距离度量值S:

图片3.png

  1. 选择最佳阈值Th=Th*,使得下式成立:

图片4.png

  1. 利用阈值S将图像分成黑白两个部分。

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记录下多平台多人开发的一处坑:

项目使用的是symfony来开发微信小程序的后端,在windows下开发,linux下运行

在开发时用到了一个汉字转拼音的第三方库,用composer安装后,开发环境一切正常,推到某代码托管平台上,然后我从测试服务器上把代码拉下来开始测试,死活跑不起来甚至项目首页都500了,看了下log死长死长的一坨,这里粘一部分

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